随着人工智能技术的持续奔涌，2024年的IDEA大会再次成为全球科技界的焦点。在技术方向不断拓展、产品变量和市场竞争日益激烈的背景下，IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋在大会上指出，深度理解技术对于技术创新至关重要。

沈向洋强调，从人类社会的长远发展来看，巨大的进步往往源于技术创新。他对比了不同时代的全球GDP年均增速，工业时代约为1%-2%，信息时代则提升至3%-4%，并引发思考：人工智能时代，这一数字将会是多少？同时，他也指出，随着AI能力逐渐逼近甚至超越人类，AI治理已成为全球亟待解决的议题。

从商业角度来看，新技术的快速涌入意味着技术需要更加精准地理解市场需求。IDEA研究院的实践正体现了这一点，他们致力于在持续不断的反馈和创新中，实现技术与市场的完美匹配（Technology-market fit，TMF）。

在大会上，IDEA研究院公布了一系列前沿研究与产业落地成果，为观众带来了一场从技术突破到产业融合的AI盛宴。其中，DINO-X通用视觉大模型的发布尤为引人注目。该模型具备真正的物体级别理解能力，能够实现开放世界目标检测，无需用户提示即可直接检测万物。此外，IDEA团队还推出了行业平台架构，通过一个大模型基座结合通用识别技术，让模型能够边用边学，支撑多种多样的B端应用需求。

在具身智能领域，IDEA研究院也取得了显著进展。他们与腾讯、美团、比亚迪等知名企业合作，分别在人居环境具身智能技术、无人机视觉智能技术和工业化机器人智能应用等方面展开探索。同时，IDEA团队还分享了正在进行的AI助盲应用研究，展现了人工智能在改善人类生活方面的巨大潜力。

除了视觉感知和具身智能外，IDEA研究院还在合成数据和大模型价值创造方面取得了重要突破。他们自研的语境图谱技术解决了过往文本数据合成方案的多样性匮乏问题，为合成数据引入了“指导手册”。该技术已内测开放，通过API提供服务。同时，IDEA还展示了多个垂类行业应用落地进展，包括学术大模型、营销创作大模型以及面向经济与金融领域的多个大模型。

在基础研究方面，IDEA团队从化学领域的预测能力和数据能力入手，进行了深入研究和产业化实践。他们研发的化学领域专家大模型在分子属性预测和化学反应预测方面均处于业界领先水平。此外，IDEA还开发了化学文献多模态大模型，并联合晶泰科技发布了专利数据挖掘平台PatSight，将药物领域的专利化合物数据挖掘时间从数周缩短至1小时。

在编程语言领域，IDEA研究院的MoonBit团队也展示了其开发平台的强大AI for coding体验。MoonBit是专为云计算与边缘计算设计的AI云原生编程语言及工具链，已具备完备的多后端支持和跨平台能力。其开源开发平台将于12月正式开放，为开发者提供全新的编程体验。

此外，IDEA研究院还连续第三年发布了低空经济白皮书。今年的白皮书以“安全”和“开放”为关键词，推出了低空安全体系，并携手17家产业伙伴发起OpenSILAS创新联合体，旨在打造开放共享、技术领先的系统和平台。

最后，沈向洋在大会上表示，IDEA研究院将继续深耕大湾区，推动科技创新生态圈的繁荣发展。过去一年里，IDEA已在大湾区建立了多个创新机构和合作平台，为区域科技创新注入了新的活力。同时，IDEA的生态企业也在大会上悉数亮相，展示了他们在人工智能领域的创新成果和广阔前景。